EBUT Laboratory – ページ 191 – Emotional, Burning, Unlimited Tuned Laboratory

Making every (leap) second count with our new public NTP servers

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なぜ“マツコロイド”と“マツコ”の雑談は失敗したのか？

ドラえもんや鉄腕アトムのような、人間と自然に会話ができる人工知能は本当に生まれるのか――。人間らしい自然なコミュニケーションを実現するために必要な“要件”はいろいろとあるが、人工知能にそれを適用するには、さまざまな壁があるのだという。

Amazon.comのAWS、年次イベントで「Amazon AI」など多数のサービスを発表

AWSが年次イベント「AWS re:Invent 2016」で、人工知能サービスや大型トラックでのデータ搬送サービスなど、多数の新サービスを発表した。

バカップル夫婦、ガンに直面す

会社員アキオと専業主婦クリコは仲良し夫婦、というか、仲良し過ぎるバカップル夫婦。だが、夫アキオが口腔底ガンに。復活への意欲を燃やすが、体力を回復しようにもまず普通の食事ができない。

Google Cloud Platformは業務アプリケーションの移行先となるか

Googleのクラウドサービスはビジネスユーザーを考慮し、2016年に大幅な進化を遂げている。こうした改善は2017年にも続きそうだ。

鉄道5時間バス4時間、リニア新幹線に期待する町

2027年に開業予定のリニア中央新幹線。東京・品川～名古屋を最短40分で結ぶ速さから、ビジネス客向けにクローズアップされがち。だがよく見ると、観光面でも意外に力を発揮しそうだ。

「IoTでビジネスはできないだろうか？」という質問への回答

IoTビジネスの展開を考えるとき、成否を分けるものとは？　「ビジネスプロセスを変革する取り組み」という側面からIoTに注目すると、問題の本質が見えてきます。

AIの精度が出ない……　機械学習を実活用レベルに引き上げる「加速化」

機械学習に取り組んでいるものの、なかなか希望通りの精度が出ないケースがある。予測や判断のレベルを高めるためには、学習課程の加速が有効だ。事例とともに、その機能や特徴を詳しく見ていこう。

シリコンバレーNext セキュリティ担当者は従業員の生産性を重視せよ

米国金融機関のセキュリティ担当者が、最も重視しているものは何か。海外送金やクレジットカード発行を手がける米Western UnionのDavid Levin情報セキュリティ担当ディレクターは「従業員の生産性」だと断言する。